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我有以下问题。如果我的代码被分成不同的文件,我不能简单地将函数导入并提交到集群,因为我的本地文件不存在于工作机器上。为了解决这个问题,我需要手动将文件合并为一个。对于小示例,它可以相对简单地完成,但是对于一个分成几个文件夹的大项目来说,这非常耗时。示例:
localfile.py
文件:
def custom():
print("Remote run")
return
现在让我们尝试将导入的函数提交到集群,cluster.py
文件:
import localfile
x = client.submit(localfile.custom)
x.result()
# Import error here, details below
-
# The protocol we write by default. May be less than HIGHEST_PROTOCOL.
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/cloudpickle/cloudpickle.py", line 944, in subimport
ModuleNotFoundError: No module named 'localfile'
如您所见,工作人员无法找到本地 Python 文件,因此任务失败。
有什么方法可以将我的 pickle 代码与导入的本地文件一起发送吗?我知道可能的解决方案只是将本地文件上传给工作人员,但是当代码经常修改并且您的集群是动态的时,这不是一个优雅的解决方案。如果能够自动将您的“client.py”代码与“localfile.py”合并,将其 pickle 并发送到调度程序,那就太好了。这有可能吗?你有任何其他想法如何解决这个问题吗?谢谢!
最佳答案
我想你会知道,客户端 API 提供了 upload_file ,它可以处理将您的模块送到工作人员可以导入的地方。
在 worker 来来去去的情况下,您将无法确保新 worker 将文件放在正确的位置。然而,pickle 就其本质而言,将对象/函数引用到源文件,大概是为了减少数据大小。
两种模糊的可能性:
compute(workers=)
) 执行计算操作,并在您执行的函数中执行重新加载或其他 importlib Hook 跑。无论哪种情况,您都需要修改或包装您的函数以处理额外的步骤。
关于python - 向 Dask 分布式集群提交任务时本地 python 文件导入问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53502083/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!