python - 将 Pandas 中的多个 CSV 行转换为一个

Question

我刚开始使用 Pandas，我正在尝试将我拥有的数据文件制作成可以导出和读取的文件。我拥有的 CSV 格式如下:

time    |   parameter   |   value
------------------------------------
1       |       a       |   21
2       |       a       |   21
3       |       a       |   21
1       |       b       |   19
2       |       b       |   19
3       |       b       |   19
1       |       c       |   17
2       |       c       |   17
3       |       c       |   17

我想把它转换成下面的形式:

time    |   a   |   b   |   c   
------------------------------------
1       |   21  |   19  |   17  
2       |   21  |   19  |   17  
3       |   21  |   19  |   17  
1       |   21  |   19  |   17  
2       |   21  |   19  |   17  
3       |   21  |   19  |   17  
1       |   21  |   19  |   17  
2       |   21  |   19  |   17  
3       |   21  |   19  |   17  

当然我的数据有不同的值，但上面的例子应该足够了。它是天气数据，如温度和风速，每一行都有测量的时间戳、参数名称和值。

我想为每个时间戳将它转换为具有 3 列(如果有更多参数则更多)的单行，其中列名是参数名。

我知道我必须按时间列对数据进行分组，所以我已经完成了df.groupby('时间')

但是，我无法弄清楚如何执行可以给我想要的结果的应用方法。任何提示表示赞赏!

Answer 1

您可以尝试使用 pivot table :

pd.pivot_table(df, index='time', columns='parameter', values='value')

parameter   a   b   c
time                 
1          21  19  17
2          21  19  17
3          21  19  17