python - 输出为数组或方括号时的区别

Question

我试图了解这两个输出之间的区别(如果有的话)。

array([array([203., 164.,  87., ...,   1.,   1.,   0.]),
       array([39., 44., 40., ..., 40., 30., 21.]),
       array([152., 144., 133., ...,  36.,  36.,  36.])], dtype=object)

和

array([[ 0.,  0.,  5., ...,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ..., 10.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0., ..., 16.,  9.,  0.],
       ...,
       [ 0.,  0.,  1., ...,  6.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  2., ..., 12.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0., 10., ..., 12.,  1.,  0.]])

对我来说，这两个结构都是二维数组。但是由于某种原因，其中一个打印不同。

我正在尝试将第一个结构提供给复杂函数 (svm.SVC.fit)。第二个有效，但第一个无效:

setting an array element with a sequence

虽然它们对我来说似乎完全一样..

Answer 1

正如我在评论中指出的那样，它们不是都是二维数组。第一个是形状为 (N, ) 的一维数组。您正在尝试创建一个具有可变长度子数组的 numpy 数组。发生这种情况时，numpy 会将数组的类型强制转换为 object 并使其成为一维的。 您应该不惜一切代价避免这种情况，因为它首先会消除使用 numpy 的许多好处。

一种常见的方法是填充子数组，使它们的长度都是统一的，但无论你做什么，你都不应该将 numpy 与锯齿状数组一起使用。