python - 如何在 Matplotlib 中为 hist2d 使用对数刻度和对数箱？

Question

以下最小示例显示了我的问题:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

X = np.random.normal(30, 10, 1000)
Y = np.random.normal(200, 500, 1000)

x_space = np.linspace(0, 60, 6)
print('x_space:', x_space)

y_space = np.logspace(np.log10(1.0), np.log10(1000.0), 30)
print('y_space:', y_space)

plt.hist2d(X, Y, bins=(x_space, y_space))
plt.yscale('log')
plt.show()

我希望图表中的 bin 大小相同，因为 y 轴上的对数刻度和 y 的对数空间应该相等。然而，情况似乎并非如此。

生成的 bin 的文本输出对我来说看起来不错:

x_space: [ 0. 12. 24. 36. 48. 60.]
y_space: [   1.            1.268961      1.61026203    2.04335972    2.5929438
    3.29034456    4.17531894    5.29831691    6.72335754    8.53167852
   10.82636734   13.73823796   17.43328822   22.12216291   28.07216204
   35.6224789    45.20353656   57.3615251    72.78953844   92.36708572
  117.21022975  148.73521073  188.73918221  239.502662    303.91953823
  385.66204212  489.39009185  621.01694189  788.04628157 1000.        ]

但它与绘制的内容不对应。

我做错了什么，或者这可能是库中的错误？

(我使用的是 Matplotlib 版本 2.2.2。)

Answer 1

这似乎是版本 2.2.2 中的错误。在 3.02 版中，代码的输出与预期的一样: