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给定一个包含 2300 行和 44 列的 numpy 数组,我希望我的脚本检查是否有相等的行,并返回具有原始矩阵中相应索引的这些相等行的数组。
例子:
1 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
1 0 0 0 0
1 2 3 4 5
结果:
equal_arrays1 = [1,2,3]
equal_arrays2 = [0,4]
我的原始数据集由从 1323 到 1699 的零行组成。结果应该是:
equal_array1=[1323,...,1699]
到目前为止我所做的是使用以下代码:
import numpy as np
input_data = np.load('1IN.npy')
print(np.shape(input_data))
for i in range(len(input_data)):
for j in range(i+1,len(input_data)):
if np.array_equal(input_data[i],input_data[j]):
if np.array_equal(input_data[:,i],input_data[:,j]):
print (i, j),
else: break
但这导致了错误:
if np.array_equal(input_data[:,i],input_data[:,j]) :
IndexError: index 1302 is out of bounds for axis 1 with size 44
我认为这不是实现我想要实现的目标的最佳方式,因此如果有人有更好的选择或者可以解释我需要修复的问题,我会很高兴,因为我是 python 的新手。
最佳答案
您只想检查行,所以删除对列相等性的检查:
matching_pairs = []
for i in range(len(input_data)):
for j in range(i+1,len(input_data)):
if np.array_equal(input_data[i],input_data[j]):
matching_pairs.append((i, j))
# break?
print(matching_pairs)
不确定休息时间是什么?如果你找到一个匹配你的i
的j
你可能想要中断,但是如果你没有找到它你不想中断,否则你只会检查i
对 i+1
仅此而已。
关于python - 错误 : out of bounds when searching for identical rows in a numpy array,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53742159/
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