python - 将列转换为字典并访问

Question

我有以下数据框:

print(df.source)

                    source
0     "{'id': None, 'name': 'Cnet.com'}",
1     "{'id': None, 'name': 'Cnet.com'}",
2     "{'id': None, 'name': 'Cnet.com'}",

...

我想访问“名称”中包含的信息，最终创建:

print(df_final.source)

                    source
0                  Cnet.com
1                  Cnet.com
2                  Cnet.com

...

我试过:

dictio = df["source"].to_dict()

for i in range(0, len(df)):

     dictio[i]["name"]

但它会引发错误:“TypeError:字符串索引必须是整数”。

如何创建 df_final？

Answer 1

通过ast将值转换为字典，然后通过get获取值:

import ast

df['source'] = df['source'].apply(lambda x: ast.literal_eval(x).get("name", 'missing value'))

或者如有必要，稍后使用字典列:

import ast

df['source'] = df['source'].apply(ast.literal_eval)
df['source'] = df['source'].apply(lambda x: x.get("name", 'missing value'))