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- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我有 n 个格式的图像:
<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=64x64 at 0x7F555F6E3898>
所有这些都在一个列表中。我可以单独可视化每一个,但我想将它们一起可视化,一个并排地可视化,直到它变得太长然后转到下一行(例如,n/4 行,每行 4 个图像)。完成后,我也想将其保存为 jgp。
我尝试使用 matplotlib 中的子图,但它说这些值是不可散列的。
我的代码是:
from os import listdir
from os.path import isfile, join
files = [f for f in listdir(mypath) if isfile(join(mypath, f))]
files.sort()
files.sort(key = len)
im = []
for jpg in files:
im.append(Image.open(mypath+'/'+jpg))
for i in im:
image = np.asarray(i)
plt.subplot(3,np.floor(len(image)/3),image)
plt.show()
最佳答案
更新您对子图的用法,那么它应该是好的。请参阅下面的示例代码。
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import numpy as np
# get sample data
from sklearn import datasets
x,y=datasets.load_digits(n_class=10, return_X_y=True)
x = x[0:100,:]
x = np.reshape(x,[100,8,8])
# plot
for i in range(x.shape[0]):
if i >= 9:
break
image = x[i,:].squeeze()
plt.subplot(3,3,i+1)
plt.imshow(image,cmap='gray',interpolation='none')
或者:
# https://matplotlib.org/mpl_toolkits/axes_grid/users/overview.html
from mpl_toolkits.axes_grid1 import ImageGrid
fig = plt.figure(1,(10,10))
grid = ImageGrid(fig, 111,
nrows_ncols=(2,7),
axes_pad=0.1,
)
for i in range(14):
image = x[i,:].squeeze()
grid[i].imshow(image,cmap='gray',interpolation='none')
关于python - 多个 PIL 图像合并为一个图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53806616/
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