python - 提取值 (snow on ground cm) >0(大于 0)的月份中的最大天数

Question

我正在尝试显示地面积雪值大于零的月份的最大日期。这是数据框的头部。它每天都有 2018 年全年的阅读资料。

这是我到目前为止能够得到的:

降雪最少的日期

dfsmin = df.rename(columns={'Snow on Grnd (cm)':'Snow_on_Grnd_cm'}, inplace=True)
​
dfs_minsnow_date1 = df.loc[df.groupby('Month').Snow_on_Grnd_cm.idxmin(),:]
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dfs_minsow_date_noround = dfs_minsnow_date1[['Month', 'Day', 'Snow_on_Grnd_cm']]     
​
dfs_minsow_date = dfs_minsow_date_noround.round(1)
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d ={1:'January',2:'February',3:'March',4:'April',5:'May',6:'June',7:'July',8:'August',9:'September',10:'October',11:'November',12:'December'}
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dfs_minsow_date.Month = dfs_minsow_date.Month.map(d)
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dfs_minsow_date.set_index('Month')
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dfs_minsow_date.transpose()

输出

[![Output:][1]][1]

编辑:感谢您的声望点，上传的图片!

Answer 1

假设您有标记为 Day、Month 和 Snow_on_Grnd_cm 的数字系列，您可以先按雪量过滤，按天排序，然后下降按月重复:

res = df.query('Snow_on_Grnd_cm > 0')\
        .sort_values('Day', ascending=False)\
        .drop_duplicates('Month')

请注意，如果特定月份的所有值均为 0，则该月份的结果将不会有一行。