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python - 使用 numpy.frombuffer 读取 cffi.buffer 时如何处理 C 结构中的成员填充?

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 04:19:14 24 4
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我必须读取从 dll 返回的 C 结构数组并将其转换为 Numpy 数组。该代码使用 Python 的 cffi 模块。

代码到目前为止有效,但我不知道如何处理 np.frombuffer 提示的结构中的成员填充:

ValueError: buffer size must be a multiple of element size

这是我的代码:

from cffi import FFI
import numpy as np

s = '''
typedef struct
{
int a;
int b;
float c;
double d;
} mystruct;
'''

ffi = FFI()
ffi.cdef(s)

res = []

#create array and fill with dummy data
for k in range(2):

m = ffi.new("mystruct *")

m.a = k
m.b = k + 1
m.c = k + 2.0
m.d = k + 3.0

res.append(m[0])

m_arr = ffi.new("mystruct[]", res)

print(m_arr)

# dtype for structured array in Numpy
dt = [('a', 'i4'),
('b', 'i4'),
('c', 'f4'),
('d', 'f8')]

# member size, 20 bytes
print('size, manually', 4 + 4 + 4 + 8)

# total size of struct, 24 bytes
print('sizeof', ffi.sizeof(m_arr[0]))

#reason is member padding in structs

buf = ffi.buffer(m_arr)
print(buf)

x = np.frombuffer(buf, dtype=dt)
print(x)

有什么想法可以干净地处理这个问题吗?


编辑:

如果我在应该发生填充的 dtype 中添加一个额外的数字,它似乎可以工作:

dt = [('a', 'i4'),
('b', 'i4'),
('c', 'f4'),
('pad', 'f4'),
('d', 'f8')]

为什么填充发生在那里? (Win7,64 位,Python 3.4 64 位)。

但这不是最好的方法。真正的代码要复杂得多而且动态多,所以应该可以以某种方式处理这个问题,对吗?

最佳答案

可能最方便的方法是在 numpy dtype constructor 中使用关键字 align=True .这将自动进行填充。

dt = [('a', 'i4'),
('b', 'i4'),
('c', 'f4'),
('d', 'f8')]

dt_obj = np.dtype(dt, align=True)
x = np.frombuffer(buf, dtype=dt_obj)

(另见关于结构化数组的 Numpy doc)

关于python - 使用 numpy.frombuffer 读取 cffi.buffer 时如何处理 C 结构中的成员填充?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48423725/

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