无法使用 MQL5 在 DLL 中找到函数

Question

我正在尝试从 #import 调用函数 Train()动态链接库。

函数就在那里，在 DLL 文件中，我已经确认它是通过 DLL 查看器导出的。

我已经尝试使用 MQL5 中的以下代码来调用 DLL 函数:

#import "NNModel.dll"
string Train(
   double &inpTrain[], // Input training data (1D array carrying 2D data, old first)
   double &outTarget[],// Output target data for training (2D data as 1D array, oldest 1st)
   double &outTrain[], // Output 1D array to hold net outputs from training
   int     ntr,        // # of training sets
   int     UEW,        // Use Ext. Weights for initialization (1=use extInitWt, 0=use rnd)
   double &extInitWt[],// Input 1D array to hold 3D array of external initial weights
   double &trainedWt[],// Output 1D array to hold 3D array of trained weights
   int     numLayers,  // # of layers including input, hidden and output
   int    &lSz[],      // # of neurons in layers. lSz[0] is # of net inputs
   int     AFT,        // Type of neuron activation function (0:sigm, 1:tanh, 2:x/(1+x))
   int     OAF,        // 1 enables activation function for output layer; 0 disables
   int     nep,        // Max # of training epochs
   double  maxMSE      // Max MSE; training stops once maxMSE is reached
   );

string Test(
   double &inpTest[],  // Input test data (2D data as 1D array, oldest first)
   double &outTest[],  // Output 1D array to hold net outputs from training (oldest first)
   int     ntt,        // # of test sets
   double &extInitWt[],// Input 1D array to hold 3D array of external initial weights
   int     numLayers,  // # of layers including input, hidden and output
   int    &lSz[],      // # of neurons in layers. lSz[0] is # of net inputs
   int     AFT,        // Type of neuron activation function (0:sigm, 1:tanh, 2:x/(1+x))
   int     OAF         // 1 enables activation function for output layer; 0 disables
   );
#import

在 C 文件中，我将函数声明为:

MT5_EXPFUNC char* __stdcall Train(
const double* inpTrain, // Input training data (2D data as 1D array, oldest first)
const double* outTarget,// Output target data for training (2D data as 1D array, oldest first)
      double* outTrain, // Output 1D array to hold net outputs from training
const int     ntr,      // # of training sets
const int     UEW,      // Use External Weights for initialization (1=use extInitWt, 0=use rnd)
const double* extInitWt,// Input 1D array to hold 3D array of external initial weights
      double* trainedWt,// Output 1D array to hold 3D array of trained weights
const int     numLayers,// # of net layers including input, hidden and output
const int*    lSz,      // # of neurons in layers. lSz[0] is # of net inputs (nin)
const int     AFT,      // Type of neuron activation function (0:sigm, 1:tanh, 2:x/(1+x))
const int     OAF,      // 1 enables activation function for output layer neurons; 0 disables
const int     nep,      // Max # of training epochs
const double  maxMSE    // Max MSE; training stops once maxMSE is reached
)

和

MT5_EXPFUNC char* __stdcall Test(
const double* inpTest,  // Input test data (2D data as 1D array, oldest first)
      double* outTest,  // Net outputs from testing
const int     ntt,      // # of test sets
const double* extInitWt,// Input 1D array to hold 3D array of external initial weights
const int     numLayers,// # of net layers including input, hidden and output
const int*    lSz,      // # of neurons in layers. lSz[0] is # of net inputs (nin)
const int     AFT,      // Type of neuron activation function (0:sigm, 1:tanh, 2:x/(1+x))
const int     OAF       // 1 enables activation function for output layer neurons; 0 disables
)

调用指标后出现以下错误:

Cannot find 'Train' in 'NNModel.dll'
unresolved import function call

我检查了查看器，DLL 中有名为 Train 的函数可用。

看图:

这是 DLL:NNModel.dll

Answer 1

新手可能会惊讶于 string 在 MQL4/5 中不是 string

这就是说，the documentation is clear in this由于 New-MQL4.56789 的早期设计问题多年前就开始了，补救措施应从调用接口(interface)验证开始。

对暂时有效的实际脏数据进行逆向工程搜索 #pragma -装饰struct{} - 布局是可能的，但在生产级软件工程中永远存在风险且效率非常低......

---

最佳下一步——保持C端最佳实践的安全:

设计一个简单的界面——像一样简单int aDllCallInterfaceVALIDATOR( <params, ...> ); 这样就没有任何项目适用于 MQL4/5 端 string -s.

一旦您的调用接口(interface)代码集成适用于您的 DLL 端意图的所有参数，并且还可以将合理的数据/结果返回到 MQL4/5 代码的手中，返回到预期的功能。

简单意味着聪明。

( 有很多头发被撕掉一次 string -s 在技术上开始是 struct{} -s 在 New-MQL4.56789 中仍然蠕动着重新的岩浆-工程。所以如果没有必要，就不必重复这样的痛苦，是吗？
:o) )