python - 在 Pandas 数据框中使用多列作为索引

Question

如果我的问题很初级或已经得到回答，我深表歉意，我对编程还是很陌生。

我正在尝试编写一个 python 脚本来自动处理一堆 .csv 文件，并根据 ID 所在的列将数据写入不同的列

例如，

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ID1': ["A12", "A13", "A14"],'Data1': [0,0,0], 
               'ID2': ["B12", "B13", "B14"],'Data2': [0,0,0],})

给予

      ID1  Data1  ID2  Data2
0  A12      0  B12      0
1  A13      0  B13      0
2  A14      0  B14      0

假设我有 B14 的数据，我希望数据显示在 Data2 中，与 B14 位于同一行。使用 df.iloc 是不可能的，因为我有大约 400 个数据集排列在 8 列上。

我想要的结果是

      ID1  Data1  ID2  Data2
0  A12      0  B12      0
1  A13      0  B13      0
2  A14      0  B14      somedata

Answer 1

有点不确定你在这里问什么。如果要将数据插入 ID2 为 B14 的列 Data2 中的数据框，您可以这样做:

df.loc[df.ID2 == "B14", "Data2"] = 1