- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
从这个问题中得到一些指导,在底部创建了我的条形图; Matplotlib - Finance volume overlay
但我似乎无法解决的问题是条形图的空白区域。正如你在代码中看到的,列表y3
有length=21
,对于x
,y1<也是一样的
,y2
。空的日子是周末,但这些日子在我创建任何图之前从列表 x
中删除。我看不出它们如何以及为什么会留下空隙,即使在我将它们从我的 x-axis
列表中删除后也是如此。
编辑:我缩短了问题。
from datetime import datetime,timedelta
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
d = datetime.strptime('2019-02-01','%Y-%m-%d')
#create x-axis which consists of all days in february except weekdays, plus the first day in march
x = []
for i in range(0,29):
if((d + timedelta(days=i)).date().weekday() > 4):
continue
x.append((d + timedelta(days=i)).date())
y1 = [317.92, 319.1, 322.73, 324.22, 322.05, 321.06, 323.79, 325.29, 325.55, 327.9, 329.99, 330.92, 331.33, 332.75, 331.41, 333.22, 332.58, 333.64, 331.19, 329.83, 332.46]
y2 = [-0.377507469, -0.3411700881, 0.055641283900000005, 0.44570105590000003, 0.10930618490000005, -0.2948038151, 0.09190098490000004, 0.12858223490000004, 0.09559385990000004, 0.4806987649, 0.11333709890000004, 0.5247366639000001, 0.11605396190000006, -0.30122159309999996, -0.7405398680999999, -0.7053236033999999, -0.33368165239999986, -0.8210733183999999, -1.2753887724, -1.3106836659999999, -1.3450585547999998]
y3 = [27, 15, 12, 4, 5, 11, 4, 14, 18, 19, 13, 17, 28, 22, 4, 15, 26, 21, 21, 21, 9]
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(x, y1, 'b')
ax1.tick_params('y', colors='b')
#create space at the bottom for the bar-plot
pad = 0.25
yl = ax1.get_ylim()
ax1.set_ylim(yl[0]-(yl[1]-yl[0])*pad,yl[1])
fig.suptitle('Some title', fontsize=16)
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, y2,'r')
ax2.tick_params('y', colors='r')
#create space at the bottom for the bar-plot
pad = 0.25
yl = ax2.get_ylim()
ax2.set_ylim(yl[0]-(yl[1]-yl[0])*pad,yl[1])
#create barplot and make it small by adding a (in this case, this is not a modular solution) max-limit
ax3 = ax1.twinx()
ax3.set_ylim(0,250)
ax3.bar(x, y3, color='green', width=1, alpha=0.5)
ax3.set_xlim(min(x),max(x))
ax3.get_yaxis().set_ticks([])
ax1.set_ylabel('1st Value', color='b')
ax2.set_ylabel('2nd Value', color='r')
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d-%B'))
plt.show()
最佳答案
在下面的代码中,您创建了 x
,但不包括周末。
x = []
for i in range(0,29):
if((d + timedelta(days=i)).date().weekday() > 4):
continue
x.append((d + timedelta(days=i)).date())
例如,如果 2 月 1 日是星期五,那么 x
数组的第一个元素是 [0, 3, 4, 5]
。您不包括周末的数据,但通过省略 [1, 2]
您将离开他们占用的空间。
您应该做的是创建没有间隙的代理 x 轴数据,然后重新处理标签。一个完整的解决方案可能如下所示。
from datetime import datetime,timedelta
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.ticker as ticker
d = datetime.strptime('2019-02-01','%Y-%m-%d')
#create x-axis which consists of all days in february except weekdays, plus the first day in march
x = []
dates = {}
day = 0
for i in range(0,29):
if((d + timedelta(days=i)).date().weekday() > 4):
continue
x.append(day)
dates[day] = (d + timedelta(days=i)).date()
day += 1
def format_date(x, pos=None):
return dates[int(x)].strftime('%d-%B')
y1 = [317.92, 319.1, 322.73, 324.22, 322.05, 321.06, 323.79, 325.29, 325.55, 327.9, 329.99, 330.92, 331.33, 332.75, 331.41, 333.22, 332.58, 333.64, 331.19, 329.83, 332.46]
y2 = [-0.377507469, -0.3411700881, 0.055641283900000005, 0.44570105590000003, 0.10930618490000005, -0.2948038151, 0.09190098490000004, 0.12858223490000004, 0.09559385990000004, 0.4806987649, 0.11333709890000004, 0.5247366639000001, 0.11605396190000006, -0.30122159309999996, -0.7405398680999999, -0.7053236033999999, -0.33368165239999986, -0.8210733183999999, -1.2753887724, -1.3106836659999999, -1.3450585547999998]
y3 = [27, 15, 12, 4, 5, 11, 4, 14, 18, 19, 13, 17, 28, 22, 4, 15, 26, 21, 21, 21, 9]
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(x, y1, 'b')
ax1.tick_params('y', colors='b')
#create space at the bottom for the bar-plot
pad = 0.25
yl = ax1.get_ylim()
ax1.set_ylim(yl[0]-(yl[1]-yl[0])*pad,yl[1])
fig.suptitle('Some title', fontsize=16)
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, y2,'r')
ax2.tick_params('y', colors='r')
#create space at the bottom for the bar-plot
pad = 0.25
yl = ax2.get_ylim()
ax2.set_ylim(yl[0]-(yl[1]-yl[0])*pad,yl[1])
#create barplot and make it small by adding a (in this case, this is not a modular solution) max-limit
ax3 = ax1.twinx()
ax3.set_ylim(0,250)
ax3.bar(x, y3, color='green', width=1, alpha=0.5)
ax3.set_xlim(min(x),max(x))
ax3.get_yaxis().set_ticks([])
ax1.set_ylabel('1st Value', color='b')
ax2.set_ylabel('2nd Value', color='r')
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_date))
plt.show()
这会产生图像
这是相同的数据,但没有周末间隔。
我在这个练习中改变了三个方面。首先,我将 x
设置为最终表示数组 [0, 1, 2, ..., 20]
,并创建了一个字典 dates
跟踪 x[i]
代表哪一天。
x = []
dates = {}
day = 0
for i in range(0,29):
if((d + timedelta(days=i)).date().weekday() > 4):
continue
x.append(day)
dates[day] = (d + timedelta(days=i)).date()
day += 1
然后我创建了一个函数 format_date
以提供给 matplotlib.ticker
来处理 x 轴的标签。
def format_date(x, pos=None):
return dates[int(x)].strftime('%d-%B')
最后,我将 x 轴设置为使用此格式功能。这使用必须导入的 matplotlib.ticker
。
# in the imports, add
import matplotlib.ticker as ticker
# when describing the x-axis, use
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_date))
关于python - 在同一轴上创建两个标签并填补周末空白,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55220323/
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