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- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
所以我有两个df
第一:
Latitude Longitude Area
0 -25.66026 28.0914 HappyPlace
1 -25.67923 28.10525 SadPlace
2 -30.68456 19.21694 AveragePlace
3 -30.12345 22.34256 CoolPlace
4 -15.12546 17.12365 BadPlace
第二点:
Latitude Longitude Population
0 -25.66026 28.0914 5000
1 -25.14568 28.10525 1750
2 -30.68456 19.21694 6000
3 -30.65375 22.34256 8000
4 -15.90458 17.12365 5600
我想得到具有相同纬度/经度的地方,所以我知道人口。 最重要的是,对于我的实际项目,我只需要交叉点
结果 df:
Latitude Longitude Area
0 -25.66026 28.0914 HappyPlace
2 -30.68456 19.21694 AveragePlace
我试过:
pd.merge(df1, df2, on=['LATITUDE'], how='inner')
不工作返回奇怪的df
set(df1['LATITUDE']).intersection(set(df2['LATITUDE'))
df1[(df1['LATITUDE'] == df2['LATITUDE'])]
df1.where(df1.LATITUDE == df2.LATITUDE)
全部返回 ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects
(实际 Df 非常非常大,两列都是 float )
最佳答案
pd.merge()
因 KeyError
而失败,因为 LATITUDE
是错误的键。
以下 MCVE 按预期工作。
import pandas as pd
import numpy as np
print(pd.__version__)
df1_string = """-25.66026 28.0914 HappyPlace
-25.67923 28.10525 SadPlace
-30.68456 19.21694 AveragePlace
-30.12345 22.34256 CoolPlace
-15.12546 17.12365 BadPlace"""
df2_string = """-25.66026 28.0914 5000
-25.14568 28.10525 1750
-30.68456 19.21694 6000
-30.65375 22.34256 8000
-15.90458 17.12365 5600"""
df1 = pd.DataFrame([x.split() for x in df1_string.split('\n')], columns=['Latitude', 'Longitude', 'Population'])
df2 = pd.DataFrame([x.split() for x in df2_string.split('\n')], columns=['Latitude', 'Longitude', 'Population'])
result = pd.merge(df1, df2, on=['Latitude'], how='inner')
print(set(df1['Latitude']).intersection(set(df2['Latitude'])))
print(df1[(df1['Latitude'] == df2['Latitude'])])
print(df1.where(df1.Latitude == df2.Latitude))
print(result)
产生
0.24.2
{'-25.66026', '-30.68456'}
Latitude Longitude Population
0 -25.66026 28.0914 HappyPlace
2 -30.68456 19.21694 AveragePlace
Latitude Longitude Population
0 -25.66026 28.0914 HappyPlace
1 NaN NaN NaN
2 -30.68456 19.21694 AveragePlace
3 NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN
Latitude Longitude_x Population_x Longitude_y Population_y
0 -25.66026 28.0914 HappyPlace 28.0914 5000
1 -30.68456 19.21694 AveragePlace 19.21694 6000
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!