python - 通过使用 'dropna' 给出特定列名来删除行

Question

我有一个 X 维度数据集。如果 "lon" 和 "lat" 中有任何“Nan”值，我会尝试删除行列

我正在使用下面的代码

df3 = pd.read_csv("X.csv",nrows=10)

print(df3.shape)

df3.dropna(subset=['lon','lat],how='all')

print(df3.shape)

形状结果 (10,11) 相同，但在数据集中有属于 lat 和 lon 的 nan 值。我的意思是我无法删除属于 lat 和 lon 特征的 Nan 值。我想不通我哪里做错了

Answer 1

dropna 返回一个没有列的新数据框，除非指定了 inplace:

df3 = df3.dropna(subset=['lon','lat'], how='all')

或

df3.dropna(subset=['lon','lat'], how='all', inplace=True)

应该可以。