python - 如何将数据框中的符号转换为 python 中的 float ？

Question

我是 python 的新手，正在研究字符串操作

我有一个数据框

df['Installs']
Out[22]: 
0           10,000+
1          500,000+
2        5,000,000+
3       50,000,000+
4          100,000+
5           50,000+

如何删除“+”并将 df 中的字符串转换为 float ？

我的输入:

df['Installs'] = df['Installs'].str.replace('+','',regex=True).astype(float)

但是我得到一个错误:

ValueError: could not convert string to float: '10,000'

我如何编辑我的代码，使我得到 10,000.0 作为我的输出等其他值而不是 10,000+

Answer 1

使用Series.str.replace用 , 和 + 来清空 string:

df['Installs'] = df['Installs'].str.replace('[,+]','').astype(float)
#alternative
#df['Installs'] = df['Installs'].replace('[,+]','', regex=True).astype(float)
print (df)
     Installs
0     10000.0
1    500000.0
2   5000000.0
3  50000000.0
4    100000.0
5     50000.0