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重采样后，我希望唯一值成为新的列标题，并将其计数为值。
我试过了
new_df.set_index('time').resample('60T').apply(lambda x: list(x))
time camera_id
0 2019-05-06 12:00:00 [cam02]
1 2019-05-06 13:00:00 []
2 2019-05-06 14:00:00 [cam01, cam01, cam01, cam02, cam02, cam02, cam...
3 2019-05-06 15:00:00 [cam02, cam02, cam02, cam02, cam02, cam02, cam...
我想要这样的
time cam01 cam02 cam03
0 2019-05-06 12:00:00 0 1 0
1 2019-05-06 13:00:00 0 0 0
2 2019-05-06 14:00:00 0 10 0
3 2019-05-06 15:00:00 1 5 1
最佳答案
我相信你需要DataFrame.groupby在 resample 之前使用 Resampler.size并通过 Series.unstack reshape :
df = (new_df.set_index('time')
.groupby('camera_id')
.resample('60T')
.size()
.unstack(0, fill_value=0))
print (df)
camera_id cam01 cam02 cam03
time
2019-05-06 12:00:00 0 1 0
2019-05-06 13:00:00 0 0 0
2019-05-06 14:00:00 0 10 0
2019-05-06 15:00:00 1 5 1
关于python - 如何重新采样并将值计数为新的列标题并计数为它的值，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56107039/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！