python - python函数调用后变量的意外变化

Question

考虑以下小 python 片段，其中我将“2”添加到 3 x 3 矩阵的第一列:

import numpy as np

def changeValue(kernel):
    kernel[0,0]=kernel[0,0]+ 2 
    kernel[1,0]=kernel[1,0]+ 2 
    kernel[2,0]=kernel[2,0]+ 2 
    return kernel

myKernel = np.array((
 [0, -1, 0],
 [-1, 5, -1],
 [0, -1, 0]), dtype="int")
CVkernel=myKernel

print(CVkernel)
a=changeValue(myKernel)
print(a)
print(CVkernel)

我得到以下输出

[[ 0 -1  0]
 [-1  5 -1]
 [ 0 -1  0]]

[[ 2 -1  0]
 [ 1  5 -1]
 [ 2 -1  0]]

[[ 2 -1  0]
 [ 1  5 -1]
 [ 2 -1  0]]

myKernel 的值破坏了 CVkernel。我认为正在进行无意的按引用调用(按引用传递？)，但我不确定为什么。

如果我对函数的定义略有不同

def changeValue2(kernel):
    kernel=kernel + 2 
    return kernel

然后CVkernel保持不变

[[ 0 -1  0]
 [-1  5 -1]
 [ 0 -1  0]]

[[2 1 2]
 [1 7 1]
 [2 1 2]]

[[ 0 -1  0]
 [-1  5 -1]
 [ 0 -1  0]]

这是怎么回事？ 我尝试使用 print(id(kernel)) 和 print(id(CVkernel)) 打印出变量的地址寄存器，但没有任何效果。

编辑即使当我使用“安全”函数调用时， kernel=kernel + 2 ， myKernel 和 CVkernel 的 id 也是相同的。

id of myKernel  139994865303344
myKernel 
[[ 0 -1  0]
 [-1  5 -1]
 [ 0 -1  0]]
id of CVKernel  139994865303344
CVKernel 
[[ 0 -1  0]
 [-1  5 -1]
 [ 0 -1  0]]

**call made to changeValue2**

id of myKernel  139994865303344
myKernel 
[[ 0 -1  0]
 [-1  5 -1]
 [ 0 -1  0]]
id of CVKernel  139994865303344
CVKernel 
[[ 0 -1  0]
 [-1  5 -1]
 [ 0 -1  0]]
output a 
[[2 1 2]
 [1 7 1]
 [2 1 2]]

如果它们是不同的实例，每个变量的 id 不应该不同吗？

Answer 1

尝试如下:

def changeValue2(kernel):
    kernel += 2 
    return kernel

显示结果如下:

[[ 0 -1  0]
 [-1  5 -1]
 [ 0 -1  0]]
[[2 1 2]
 [1 7 1]
 [2 1 2]]
[[2 1 2]
 [1 7 1]
 [2 1 2]]

你很清楚这是通过引用调用，但是，在kernel = kernel + 2的情况下，左边的kernel变成了另一个实例。简单地说，它与 newKernel = kernel + 2 相同。

因此，我将其更改为kernel += 2，它修改了原始kernel实例。