在我的研究领域有一个用 C 语言编写的库。这个库的性能和准确性使其无可替代。然而,由于使用 C 语言,大多数人很难处理这个包。
使用这个包需要用 C 编写一些代码;您必须包含一个库,然后您可以使用库中定义的一些特定数据结构和函数。例如,正如下面代码中所展示的那样,必须包含一个库,在主程序中对其进行初始化并添加实验并定义新变量以计算卡方:
#include <stdio.h> /* Some regular libraries */
....
#include <opr/opr.h> /* the mentioned library */
int main(int argc, char *argv[])
{
/* Initialize That library */
oprInit(argv[0]);
/* Initialize the experiment */
oprAddExperiment("experiment number 1");
/* Initialize parameter vector(s) */
opr_params hypothesis_values = oprAllocer();
opr_params theory_values = oprAllocer();
oprDefine(hypothesis_values,theta12,theta13,theta23,deltacp,sdm,ldm);
oprDefine(theory_values,theta12,theta13,theta23,deltacp,sdm,ldm);
...
for(y=0.0; y<10.0 ;y=y+0.2)
{
/* updating the values in each loop */
/* calculation Chi squared */
res=opr_chi2(hypothesis_values, theory_values);
...
}
我打算做的是通过创建一个创建 C 文件并运行它的翻译器来创建一个 python 接口(interface),即如果用户键入 import opr
代码用 #include <opr/opr.h>
创建一个 C 文件,主要功能和初始化命令。
我知道这些最顶级的解决方案并不是最好的,所以我想知道是否有另一种在 python 脚本中使用这个库的干净和最佳的方法?
我听说 python 是很好的胶水语言,也听说像 numpy 这样的数字包使用一些 C 或 FORTRAN 库,我怎样才能使用这种类似胶水的功能或像 numy 一样做类似的工作?
正如我之前提到的,该库的性能是独一无二的,并且无意通过用 Python 语言编写它来重新发明轮子,除非可以对实际代码进行改进。
下载 python 源代码并查看一些库扩展。您将了解事情是如何运作的以及应该如何完成。
我是一名优秀的程序员,十分优秀!