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我使用 seaborn 绘制了两个点图。当我使用plt.legend时,legend的颜色是一样的,不区分。问题是图例中 so2 和 no2 的颜色都是蓝色。我认为它只是选择第二行查询的颜色。
ax=plt.subplots(figsize=(15,5))
sns.pointplot(x='Year', y='no2', data=AP_trend)
sns.pointplot(x='Year', y='so2', data=AP_trend, color = 'r')
plt.legend(labels=['no2', 'so2'])
最佳答案
我认为 hue
参数是您正在寻找的参数,事先进行了一些数据操作。我将只使用 2 列作为 x 和 y 轴,第三列作为图例。所以这样的事情应该有效:
# data manipulation
x = df['Year'].values
x = np.hstack((x, x)) # stacking 2 times the same x as no2 and so2 vectors share the same Year vector
y = df['no2'].values
y = np.hstack((y, df['so2'].values)) # stacking so2 and no2 values
z1 = ['no2' for i in range(len(df))]
z2 = ['so2' for i in range(len(df))]
z = np.hstack((z1, z2)) # first part of the dataframe correspond to no2 values, the remaining correspond to so2 values
df2 = pd.DataFrame(data= {'Year': x, 'y' : y, 'legend' : z})
sns.pointplot(x='Year', y='y', hue='legend', data=df2)
编辑: 在 seaborn 中,没有理由像您一样制作 2 个图。色调参数是执行此操作的方法。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!