python - 你能像在 Pytorch 中那样将变量传递给 Python 中的数据成员吗？

Question

这是来自 nn.Module 的示例代码pytorch 文档:

class Model(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Model, self).__init__()
        self.conv1 = nn.Conv2d(1, 20, 5)
        self.conv2 = nn.Conv2d(20, 20, 5)

    def forward(self, x):
       x = F.relu(self.conv1(x))
       return F.relu(self.conv2(x))

在这里，我们正在传递 x至 self.conv1()在forward功能。然而，self.conv1是一个变量，可以从这一行 self.conv1 = nn.Conv2d(1, 20, 5)在__init__功能。

这怎么可能？

Answer 1

pytorch、层或网络中任何事物的前向传递都是以功能方式var(x)完成的。这是用 python 编写的，内置覆盖 __call__() 。自己试试吧。创建一个类，覆盖 __call__() 并像函数一样使用它。