python - 以天为单位重新采样 DataFrame 但保留原始日期时间索引格式

Question

我有报价数据，我想通过删除每天的第一行和最后一行来优化这些数据。原始数据帧有一个 datetime64[ns] 索引，格式为 '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

为此我使用了

pd.resample('D').first()
pd.resample('D').last()

并成功采样出每一天的第一行和最后一行问题是在几天内重新采样时，原始日期时间索引转换为“%Y-%m-%d”格式

如何使用重采样以使其保留原始日期时间索引格式？或者有什么方法可以重新格式化新数据框中的日期时间索引以显示到几秒钟？

Answer 1

国际联合会

您的问题是您每天都在重新采样并每天获取第一个值。但是您想要包含第一个值的关联日期。

您还想在索引中聚合日期。

df.assign(NewDate=df.index).resample('D').first().set_index('NewDate')

或者您可以重新采样索引并获取最小值

df.loc[df.index.to_series().resample('D').min()]