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如何使 PyYAML 或 ruamel.yaml 始终内联转储列表?无论是从现有文件加载还是从我的代码添加的 YAML 元素列表。
当我从文件加载 YAML 然后转储它时,它转储内联列表(请参见下面的代码)。但是,如果我向现有父对象添加一个带有列表的新 YAML 元素,然后转储它,它转储的列表不是内联的。
我尝试使用 Python 3.7.3、PyYAML 5.1.1 和 ruamel.yaml 0.15.97。
>>> import ruamel.yaml
>>> ruamel.yaml.__version__
'0.15.97'
>>> raw_yaml = """
... users:
... user1:
... comment: comment1
... keys: ["user1 key1", "user1 key2"]
... groups: ["user1 group1", "user1 group2"]
... """
>>> yaml = ruamel.yaml.round_trip_load(raw_yaml, preserve_quotes=True)
>>> dump = ruamel.yaml.round_trip_dump(yaml, default_flow_style=None)
>>> print(dump)
users:
user1:
comment: comment1
keys: ["user1 key1", "user1 key2"]
groups: ["user1 group1", "user1 group2"]
# So far so good, 'keys' and 'groups' are dumped inline
>>> yaml['users']['user2'] = {}
>>> yaml['users']['user2']['comment'] = 'comment2'
>>> yaml['users']['user2']['keys'] = []
>>> yaml['users']['user2']['keys'].append('user2 key1')
>>> yaml['users']['user2']['keys'].append('user2 key2')
>>> yaml['users']['user2']['groups'] = []
>>> yaml['users']['user2']['groups'].append('user2 group1')
>>> yaml['users']['user2']['groups'].append('user2 group2')
>>> dump = ruamel.yaml.round_trip_dump(
... yaml, default_flow_style=False, default_style="'",
... indent=2, block_seq_indent=2)
# desired result:
# users:
# user1:
# comment: comment1
# keys: ["user1 key1", "user1 key2"]
# groups: ["user1 group1", "user1 group2"]
# user2:
# comment: comment2
# keys: ["user2 key1", "user2 key2"]
# groups: ["user2 group1", "user2 group2"]
>>> print(dump)
'users':
'user1':
'comment': 'comment1'
'keys': ["user1 key1", "user1 key2"]
'groups': ["user1 group1", "user1 group2"]
'user2':
'comment': 'comment2'
'keys':
- 'user2 key1'
- 'user2 key2'
'groups':
- 'user2 group1'
- 'user2 group2'
见上文,当我转储刚刚加载的 YAML (users['user1']) 时,列表是内联的:
keys: ["user1 key1", "user1 key2"]
groups: ["user1 group1", "user1 group2"]
但是当我添加用户 ['user2'] 然后转储整个 YAML 对象时,列表不是内联的:
'keys':
- 'user2 key1'
- 'user2 key2'
'groups':
- 'user2 group1'
- 'user2 group2'
如果我设置“default_flow_style=True”,它会内联转储整个元素:
'user2': {'comment': 'comment2', 'keys': ['user2 key1', 'user2 key2'], 'groups': [ 'user2 group1', 'user2 group2']}
这不是我想要的。我希望将“评论”、“键”和“组”转储到单独的行中,并内联列表:
user2:
comment: comment2
keys: ["user2 key1", "user2 key2"]
groups: ["user2 group1", "user2 group2"]
对于 PyYaml,情况几乎相同。
我希望列表始终以内联方式转储(对于用户 ['user1'])。我该怎么做?
最佳答案
你所说的内联在 YAML 中被称为流式文档。两者都有一个选项(default_flow_style
)ruamel.yaml 在全局范围内拥有一切流式,一切都是 block 式的,或者叶节点是流式的(rest block风格)。这是 PyYAML 的旧行为。
但这不是你想要的,因为它会影响序列和映射,而您只需要映射。
ruamel.yaml
,在往返模式下,可以保存个体流式/ block 式,因为它们出现在你的文件中,所以你可以例如离开节点和他们的 parent 是流式的,或者所有的序列(Python 列表)流式和所有映射(Python 字典) block 式后者当然只在映射不“在”一个顺序,因为您不能在流样式中使用 block 样式。
如果您从头开始或使用具有正确格式的加载 YAML,只需确保任何添加的列表实际上是特殊的内部列表子类ruamel.yaml
用于保留注释、样式等并设置流样式在添加的列表上
import sys
import ruamel.yaml
from ruamel.yaml.scalarstring import DoubleQuotedScalarString as dq
def L(*l):
ret = ruamel.yaml.comments.CommentedSeq(l)
ret.fa.set_flow_style()
return ret
raw_yaml = """\
users:
user1:
comment: comment1
keys: ["user1 key1", "user1 key2"]
groups: ["user1 group1", "user1 group2"]
"""
yaml = ruamel.yaml.YAML()
# yaml.indent(mapping=4, sequence=4, offset=2)
yaml.preserve_quotes = True
data = yaml.load(raw_yaml)
data['users']['user2'] = {}
data['users']['user2']['comment'] = 'comment2'
data['users']['user2']['keys'] = L()
data['users']['user2']['keys'].append('user2 key1')
data['users']['user2']['keys'].append('user2 key2')
data['users']['user2']['groups'] = L('abc', L('user2 group1', dq('user2 group2')))
# print(data)
yaml.dump(data, sys.stdout)
给出:
users:
user1:
comment: comment1
keys: ["user1 key1", "user1 key2"]
groups: ["user1 group1", "user1 group2"]
user2:
comment: comment2
keys: [user2 key1, user2 key2]
groups: [abc, [user2 group1, "user2 group2"]]
由于您希望每个 列表都表示为流样式序列,也可以更改所有列表的表示,通过对 Representer 进行子类化,但上面的内容可以让您更好地控制并允许您以流动方式准确地流动那些您想要的列表。
ruamel.yaml
(和 PyYAML)使用流接口(interface),做print(dump(data))
而不是 dump(data, sys.stdout)
进行转储对内存中的缓冲区完成,然后流式传输该缓冲区。这是时间和空间效率低下,不要做。
关于python - 使 yaml/ruamel.yaml 始终内联转储列表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56937691/
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