python - 从 pandas 数据帧着色时间序列数据

Question

我有两个 Pandas 数据帧:svt_data 和 asp_data。第一个是时间序列数据，第二个是该序列中的特定时间。我可以使用 svt_data.plot() 毫无问题地绘制时间序列数据。然后我想从第二个数据帧中隐藏特定时间。

在过去，我通过迭代列表的元素并使用 matplotlib 的 plt.axvline 函数来完成此操作，而不是使用 pandas 数据帧，而是使用原生 python 列表。但是，当我遍历数据框元素并使用此函数时，它会生成两个数字而不是一个。它在一张图上显示第二个数据帧的特定时间，并在另一张图上给出时间序列。

我怎样才能让他们在同一个地 block 上？

    from numpy import *
    from pandas import *
    import pylab as plt

    svt_data = read_csv("D:\\Archives\\workspace\\sizeTimeData.txt", sep=" ", header=None, names=["time", "size"])
    asp_data = read_csv("D:\\Archives\\workspace\\asperityFailTimes.txt", sep=" ", header=None, names=["asp1"])

    for i in asp_data.asp1:
        plt.axvline(i,color=(0,1,0),alpha='0.5')

    svt_data.plot(x='time', y="size", color="black")
    plt.show()

编辑:这是使用列表而不是数据框生成的类似图表的样子。

我已经切换到 pandas，因为我的数据集越来越大，而且它花费了不合理的时间来绘制事物甚至读取数据。

Zoomed in on one cluster

Answer 1

我认为 pandas.DataFrame.plot默认创建一个新图形。
如果您只是切换绘图命令，绘制 之前 数据框的数据和 之后 行的数据，您将得到一个图形。

svt_data.plot(x='time', y="size", color="black")

for i in asp_data.asp1:
    plt.axvline(i,color=(0,1,0),alpha='0.5')