python - 是否确保 df.corr() 列的顺序

Question

在 Pandas 中，我们可以用 .corr() 生成相关矩阵.我的问题很简单:是否保留了原始数据框的列顺序？从我的测试来看似乎是这样，但我想确定一下。

我问是因为我在 Python 3.7.3 上，其中字典维护插入顺序。我不知道当前的问题是否与此相关，但如果 Pandas 在幕后使用字典，那么 corr() 很可能在 Python 3.6+ 中按预期顺序排列但不是在较低版本中。

Answer 1

好吧，如果你看看 source code对于corr，开头的代码如下:

numeric_df = self._get_numeric_data()
        cols = numeric_df.columns
        idx = cols.copy()
        mat = numeric_df.values

正如您在此处看到的，只要方法 _get_numeric_data 保持顺序，corr 也应该保持顺序。深入了解 _get_numeric_data，您可以看到 this block :

self._consolidate_inplace()
return self.combine([b for b in self.blocks if b.is_numeric], copy)

_consolidate_inplace 在元组中构建数据帧的合并部分(保留顺序)，而 _get_numeric_data 使用列表理解将此元组过滤为仅数字 block (仍保留顺序) ).

更重要的是，pandas 实际上并没有为您的列名使用字典。 列本身是just instances Index 类，它(来自文档字符串)是有序的。

因此，回答您的问题:是的，corr 中保证了顺序，因为它获取和遍历数据框列的方式也保留了顺序。