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在 CUDA 中组织矩阵运算的最佳方式是什么(就性能而言)？比如我要计算C * C^(-1) * B^T + C，C和B是矩阵。
我应该为乘法、转置等编写单独的函数，还是为整个表达式编写一个函数？
哪种方式最快？
最佳答案
我建议您使用 CUBLAS 库。它通常比您自己编写的所有内容都更快、更可靠。此外，它的 API 类似于数值线性代数的标准库 BLAS 库。
关于c - CUDA 中的矩阵运算，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5337326/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！