python - 通过相同的索引访问字典键和列表元素以循环并分配值

Question

我有超过 15 个数据框和一个列表。给定以下示例

unit_list = ['%','umol/l','mmol/l','mmol/l','g/dL','mmol/l','umol/l','','mg/mmol','mg/L','','mg/mmol','g/L'
        'g/day','','mg/L','','mg/day','','mmol/l','','cells/uL','','','cells/uL']

#TWO DATAFRAME for sample

dataframesdict[hbA1c] = pd.DataFrame({'person_id':[1,2,3],'Date': ['2009-01-05 00:00:00','2009-01-05 00:00:00','2013-01-31 00:00:00'],'Value': [9.6,9.6,10]})
dataframesdict[Creatinine]   = pd.DataFrame({'person_id':[1,2,3],'Date': ['2119-01-05 00:00:00','2129-01-05 00:00:00','2113-01-31 00:00:00'],'Value': [19.6,29.6,210]})

我想做的是在 dataframesdict 下的每个数据框中创建一个名为 unit 的新列，并填充 unit_list 中的值

我已经订购了 unit_list，所以它像 unit_list 中的第 0 个元素应该填写为第 0 个键下的 unit 列的值dataframesdict

中的(第 0 个数据帧)

同样dataframesdict[1]['unit] = unit_list[1]

我尝试了以下方法，但由于使用索引作为键，它不起作用。

for i in range(len(key_list)):
    dataFramesDict[i]['unit'] = unit_list[i]

如何利用索引同时访问和赋值？下面的屏幕截图显示了预期的输出。 hba1c是dict中的第一个索引项，所以将unit_list中对应的第一个索引项作为值填充到dataframe的'unit'列中

Answer 1

首先，除非您使用的是 python 3.6=>，dict 将不保证顺序。换句话说，hdA1c 并不总是第一个 key 。

如果要维护顺序，请使用 collections.OrderedDict。

至于实际问题，enumerate 可以解决这个问题:

for i, (k, v) in enumerate(dataframesdict.items()):
    v['unit'] = unit_list[i]

print(dataframesdict['hbA1c'])

输出:

                  Date  Value  person_id unit
0  2009-01-05 00:00:00    9.6          1    %
1  2009-01-05 00:00:00    9.6          2    %
2  2013-01-31 00:00:00   10.0          3    %