python - 如何使用另一个 csv 文件中的数据写入现有的 CSV 文件？

Question

只是一些上下文:我有两个 CSV 文件:

第一个我称之为声明

第二个大文件

Big File 包含大量数据，包括 Statement 中的 Order ID 编号。

我想做的是:

如果 Statement 中的 Order ID 与 Big File 中的 Order ID 匹配，则写入Big File 在 Paid 列中，在包含 Order ID 的行中，“Yes” .

所以我写的是:

import pandas as pd

data1 = pd.read_csv('Big_File.csv')
data2 = pd.read_csv('Statement.csv')

df = pd.DataFrame(data1)

for i in range(len(data1['PO'])):
    for j in range(len(data2['PO'])):

        if data2['PO'][j] == data1['PO'][i]:

            data1['Supplier'][i] = 'SUP'

            data1['Paid'][i] = 'yes'

当我运行代码时，没有错误，但随后我打开 Big File 来检查它是否有效并且没有任何变化。

我刚开始使用 Python 编写和读取文件，有人可以给我一些建议吗？

提前致谢。

Answer 1

您仍然需要将更改输出回 CSV 文件。

到目前为止，您所做的是将数据从 CSV 文件读取到位于内存中的 Python 数据框中。然后你改变它们。但后来你停了下来。在 for 循环之后，您应该将更改后的 data1 输出回​​ CSV。例如:

data1.to_csv('Big_File.csv')

这是关于to_csv 的文档 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24.2/reference/api/pandas.DataFrame.to_csv.html