python - StandardScaler "with_std=False or True"和 "with_mean=False or True"之间的区别

Question

我正在尝试标准化一些数据，以便能够对其应用 PCA。我正在使用 sklearn.preprocessing.StandardScaler。我无法理解在参数 with_mean 和 with_std ( documentation ) 中使用 True 或 False 之间的区别.

谁能给出更详细的解释？

Answer 1

我在 this thread 中提供了更多详细信息, 但让我在这里也解释一下。

数据的标准化(每个列/特征/变量单独)涉及以下等式:

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解释:

如果将 with_mean 和 with_std 设置为 False，则均值 μ 设置为 0 和 std 为 1，假设列/特征来自正态高斯分布(具有 0 均值和 1 std)。

如果您将with_mean 和with_std 设置为True，那么您实际上将使用真实的μ 和σ 你的数据。这是最常见的方法。