python - 为互相关重新索引数组

Question

我正在尝试将数据集与棋盘格模式交叉关联，但遇到了索引问题。数据来自对最近邻列表执行奇异值分解，因此由位置 (x,y) 和特征值(强度)的二维数组组成。数据的 xy 部分以不遵循典型 numpy 图像结构的方式进行索引。我需要在交叉关联之前重新索引数据数组，但我不知道正确的方法。这是一个例子:

左上角是数据。想象一下，它是由具有指定强度的散点图制成的“图像”(例如 plt.scatter(x,y,c=eigenvalue) )。左下方显示了如何以“对角线”方式对两个数据数组进行索引。右上角是我想用于模板匹配的棋盘格图案。右下角是棋盘的索引，遵循典型的“x，y”顺序。在棋盘与特征值互相关之前，索引方案必须匹配。

非常感谢任何帮助，

埃里克

Answer 1

我想通了。我用过

np.lexsort((x,y))

然后使用新的索引数组对两个数据集进行排序。