python - 使用部分索引元组列表对多索引数据帧进行切片的最佳方法是什么？

Question

我想使用部分匹配的索引或元组列表对数据帧进行切片。

_ix = [('foo','a', 1), ('foo','a', 2), ('foo','b', 1), 
       ('foo','b', 2), ('foo','c', 1), ('foo','c', 2)]
df = pd.DataFrame(np.ones((6, 1)), index=pd.MultiIndex.from_tuples(_ix))
print(df)

           0
foo a 1  1.0
      2  1.0
    b 1  1.0
      2  1.0
    c 1  1.0
      2  1.0

给定一个查询索引:

q_ix = [('foo', 'a'), ('foo', 'c')]

我要获取

           0
foo a 1  1.0
      2  1.0
    c 1  1.0
      2  1.0

我可以通过使用pd.concat 和列表推导得到这个...

df_sliced = pd.concat([df.loc[(*x, slice(None)), :] for x in q_ix])

...但是当我的查询索引很大时，这会非常笨拙。有没有更好的办法？

Answer 1

这是一种方式

df.reset_index(level=2).loc[q_ix].set_index('level_2',append=True)
                 0
      level_2     
foo a 1        1.0
      2        1.0
    c 1        1.0
      2        1.0