python - 为什么我不能在 Pandas 中保留一些变量并重命名变量？

Question

我正在尝试获取数据框 [样本]:

sample = pd.DataFrame({'VAR1': ['K0', 'K0', 'K1', 'K2', 'K3', 'K4', 'K5'],
                       'VAR2': ['A0', 'AX', 'A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5'],
                       'VAR3': ['A0', 'AX', 'A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5'],
                       'VAR4': ['A0', 'AX', 'A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5']})

并尝试只保留一些列并将“就地”列重命名为:

sample[['VAR1','VAR2','VAR3']].rename(columns={'VAR1': 'NEW_VAR'}, inplace = True)

运气不好。

但是，当我分配一个没有 inplace 选项的新数据框时，它的工作方式如下:

sample_short=sample[['VAR1','VAR2','VAR3']].rename(columns={'VAR1': 'NEW_VAR'})

我做错了什么？非常感谢任何帮助。

Answer 1

当 inplace=True 被传递时，数据被原地重命名(它返回 None)。所以基本上，您正在复制数据帧，然后执行返回 None 的方法，这就是它不起作用的原因。

你应该使用:

sample_short = sample[['VAR1', 'VAR2', 'VAR3']].rename(columns={'VAR1': 'NEW_VAR'})

或

sample_short = sample[['VAR1', 'VAR2', 'VAR3']]
sample_short.rename(columns={'VAR1': 'NEW_VAR'}, inplace=True)