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所以我知道 Python 的 typing.Optional
。但是我自己编写了粗略的 PyOptional
(代码 here )并想将 Optional[T]
与我的 PyOptional
结合到 PyOptional[T]
.
我目前正在使用 Python 3.7 并尝试扩展 typing.Optional
。
我的一些PyOptional
:
class PyOptional:
T: TypeVar = TypeVar("T")
def __init__(self, obj: T):
self.value: Any = obj
def get(self) -> Optional[T]:
return self.value
def or_else(self, default) -> T:
return self.value or default
我想要的伪代码:
def find_user_by_id(id: int) -> PyOptional[User]:
return PyOptional(db.find_user_by_id(id))
我的目标是让我的 IDE 能够检查期望的返回类型,并且仍然能够在返回的对象上调用我的方法。因此它必须符合 PEP。
最佳答案
您应该查看有关泛型的文档——具体来说,user-defined generics . mypy 文档也有详尽的 overview of generics可以作为引用。
在这种特殊情况下,您希望通过添加 Generic[T]
作为类基来使整个类通用。仅在单个函数签名中使用 T
将使每个单个 函数通用,但不是整个类:
from typing import TypeVar, Generic, Optional
T = TypeVar("T")
class PyOptional(Generic[T]):
def __init__(self, obj: Optional[T]) -> None:
self.value = obj
def get(self) -> Optional[T]:
return self.value
def or_else(self, default: T) -> T:
return self.value or default
一些补充说明:
不要为任何 TypeVar 变量添加注释。这里,T
是一种元类型构造,充当“洞”/可以表示任意数量的类型。因此,为它分配一个固定类型实际上没有任何意义,而且会混淆类型检查器。
永远不要在任何给定的签名中只使用一次 TypeVar——使用 TypeVars 的全部意义在于您可以声明两个或多个类型始终相同。
请注意,上面固定的 PyOptional 类也遵守此规则。例如,以 get
为例。现在我们将整个类设为泛型,此函数的类型签名现在基本上类似于 def get(self: PyOptional[T]) -> Optional[T]
。以前,它更像是 def get(self: PyOptional) -> Optional[T]
。
为了使您的类有意义,您可能希望构造函数接受 Optional[T]
而不仅仅是 T
。
制作 self.value
Any 可能是不必要的/太模糊了。我们可以省略类型提示,现在它将具有 Optional[T]
的推断类型。
如果您想更彻底地检查您的类是否符合 PEP 484 并且可能被 PyCharm 等 IDE 理解,请考虑通过 mypy 对您的类 + 使用您的类的一些代码进行类型检查。 ,一个 PEP 484 类型检查器。
这不能保证您的 IDE 将完全理解您的类(因为它可能无法完全实现有关 PEP 484 的所有内容/您可能会在 mypy 或您的 IDE 中遇到错误),但它应该可以帮助您非常接近.
关于Python 输入 : return type with generics like Clazz[T] as in Java Clazz<T>,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57867124/
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