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我对 Python asyncio 还是很陌生,所以我正在尝试将我使用多线程解决的一个简单问题转换为使用 asyncio。
我举了一个我想要实现的例子。每个 MiniBot 实例都可以在随机时间启动(main 中的那些 time.sleep()
调用表示在不可预测的时间实例化。)
如果每个 MiniBot 在其他 MiniBot 完成之前启动,我希望它们能够并行运行。
多线程一切都很好,但是当我用异步协同程序翻译问题时,我无法让它们一起启动。
我可以使用 gather
,但这需要在开始时就完成所有任务,而我不需要。有什么建议吗?
谢谢
哦,是的,我正在使用 Python 3.6
多线程版本
import threading
import time
class MiniBot(object):
def __init__(self, _id:str):
self._id = _id
self.alive = True
self.start_time = time.time()
self.th = threading.Thread(target=self.run)
self.internal_state = 0
def _foo(self):
self.internal_state += 1
def run(self):
while self.alive:
self._foo()
if time.time() - self.start_time > 4:
print(f"Killing minibot: {self._id}")
print(f"Var is: {self.internal_state}")
self.stop()
time.sleep(0.1)
def start(self):
print(f"Starting Minibot {self._id}")
self.th.start()
def stop(self):
self.alive = False
if __name__ == "__main__":
# MiniBots activities start at random times but should coexist
MiniBot('a').start()
time.sleep(2)
MiniBot('b').start()
time.sleep(1.5)
MiniBot('c').start()
输出:
Starting Minibot a
Starting Minibot b
Starting Minibot c
Killing minibot: a
Var is: 40
Killing minibot: b
Var is: 40
Killing minibot: c
Var is: 40
异步版本(与我希望的不同)
import asyncio
import time
class MiniBot(object):
def __init__(self, _id:str):
self._id = _id
self.alive = True
self.last_event = time.time()
self.internal_state = 0
async def _foo(self):
self.internal_state += 1
asyncio.sleep(2)
async def run(self):
while self.alive:
await self._foo()
if time.time() - self.last_event > 4:
print(f"Killing minibot: {self._id}")
print(f"Var is: {self.internal_state}")
self.stop()
asyncio.sleep(0.1)
def start(self):
print(f"Starting Minibot {self._id}")
loop = asyncio.new_event_loop()
asyncio.set_event_loop(loop)
try:
loop.run_until_complete(self.run())
finally:
loop.run_until_complete(loop.shutdown_asyncgens())
loop.close()
def stop(self):
self.alive = False
if __name__ == "__main__":
# MiniBots activities start at random times but should coexist
MiniBot('a').start()
time.sleep(2)
MiniBot('b').start()
time.sleep(1.5)
MiniBot('c').start()
输出:
Starting Minibot a
Killing minibot: a
Var is: 2839119
Starting Minibot b
Killing minibot: b
Var is: 2820634
Starting Minibot c
Killing minibot: c
Var is: 2804579
最佳答案
start
无法调用 run_until_complete
,因为 run_until_complete
运行协程直到结束,而您需要并行运行多个协程。创建和启动线程的 asyncio 等效项是 asyncio.create_task()
,所以 start()
应该调用它,然后返回给调用者,就像在线程版本中一样。
例如:
import asyncio, time
class MiniBot:
def __init__(self, _id):
self._id = _id
self.alive = True
self.start_time = time.time()
self.internal_state = 0
def _foo(self):
self.internal_state += 1
async def run(self):
while self.alive:
self._foo()
if time.time() - self.start_time > 4:
print(f"Killing minibot: {self._id}")
print(f"Var is: {self.internal_state}")
self.stop()
await asyncio.sleep(0.1)
def start(self):
print(f"Starting Minibot {self._id}")
return asyncio.create_task(self.run())
def stop(self):
self.alive = False
async def main():
taska = MiniBot('a').start()
await asyncio.sleep(2)
taskb = MiniBot('b').start()
await asyncio.sleep(1.5)
taskc = MiniBot('c').start()
await asyncio.gather(taska, taskb, taskc)
if __name__ == "__main__":
#asyncio.run(main())
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
不要让对 gather()
的调用让你失望:gather
只是将控制权交还给事件循环,并在所有提供的任务/ future 完成时返回完成的。您可以将其替换为类似 await asyncio.sleep(10)
的内容,并具有相同的效果(在此示例中)。而且,如果您有不可预测数量的 future ,还有其他其他方式来表示结束条件。
另外注意需要等待asyncio.sleep()
,否则没有效果。
关于python - 用asyncio转换一个简单的多线程程序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57967745/
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