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python - 当同一列具有不同格式时转换 DataFrame 上的日期格式

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 04:01:50 25 4
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<分区>

我在 pandas python 中工作,我正在加载一个文件并将其保存在如下所示的 DataFrame 中。

27 9-7-2019 30.029 MOROSO MOVIL NO 30029<br/>
28 9-7-2019 40.575 MOROSO MOVIL NO 40575<br/>
29 9-7-2019 31.929 MOROSO MOVIL NO 31929<br/>
30 9-7-2019 133.53 MOROSO MOVIL NO 133530<br/>
31 9-7-2019 62.426 MOROSO MOVIL NO 62426<br/>
.. ... ... ... ... ... ...<br/>
476 9/7/2019 34.397 MOROSO MOVIL NO 34397<br/>
477 9/7/2019 89.827 MOROSO MOVIL NO 89827<br/>
478 9/7/2019 37.973 MOROSO MOVIL NO 37973<br/>
479 9/7/2019 29.98 MOROSO MOVIL NO 29980<br/>
480 9/7/2019 25.992 MOROSO MOVIL NO 25992

问题出在第二列,日期格式不同,dd-mm-yyyydd/mm/yyyy ,我需要它来将其转换为日期时间。

我试过进行转换,但是这个转换为 NaT 格式为 dd/mm/yyyy 的日期

enter image description here

我该如何解决这个问题?

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