python - 如何在 Python 中创建从特定日期到另一个相隔 6 个月的日期范围？

Question

我需要创建从 '2014-07-05' 到 '2024-07-05' 的日期范围，间隔为 6 个月，'2014-07-05', '2015-01-05', '2015-07-05'....我正在使用 pd.date_range('2014-07-05', '2024-07-05', freq = '6M')，但输出不遵循我的日期，它从 '2014-07-31' 而不是 >'2014-07-05'。我已阅读文档，但找不到解决方案。

我正在尝试使用 pd.date_range，因为它是创建范围的更直接的方法。

import pandas as pd

mydates = pd.date_range('2014-07-05', '2024-07-05', freq = '6M')

我期待:

DatetimeIndex(['2014-07-05', '2015-01-05', '2015-07-05',...,'2024-01-05','2024-07-05'],dtype='datetime64[ns]', freq='6M')

我收到:

DatetimeIndex(['2014-07-31', '2015-01-31', '2015-07-31', '2016-01-31',
               '2016-07-31', '2017-01-31', '2017-07-31', '2018-01-31',
               '2018-07-31', '2019-01-31', '2019-07-31', '2020-01-31',
               '2020-07-31', '2021-01-31', '2021-07-31', '2022-01-31',
               '2022-07-31', '2023-01-31', '2023-07-31', '2024-01-31'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='6M')

Answer 1

如果我没有正确理解你的问题，那么这段代码适合你:

from datetime import datetime
import pandas as pd

start = datetime.strptime('2014-07-05', '%Y-%m-%d')
end = datetime.strptime('2024-07-05', '%Y-%m-%d') + pd.offsets.MonthBegin()

mydate = pd.date_range(start, end,freq='6M') 
mydate -= pd.offsets.Day(mydate[0].day - start.day)

并给出:

DatetimeIndex(['2014-07-05', '2015-01-05', '2015-07-05', '2016-01-05',
           '2016-07-05', '2017-01-05', '2017-07-05', '2018-01-05',
           '2018-07-05', '2019-01-05', '2019-07-05', '2020-01-05',
           '2020-07-05', '2021-01-05', '2021-07-05', '2022-01-05',
           '2022-07-05', '2023-01-05', '2023-07-05', '2024-01-05',
           '2024-07-05'],
          dtype='datetime64[ns]', freq=None)

关于您的代码，我已经安排了两件事:

1. 我在 end 日期前添加了 1 个月，以便将之前排除的值包含在范围内

2. 我将正确的偏移量添加到 mydate