python - PCA 重建 : statsmodels vs sklearn

Question

我正在尝试将我的 PCA 模型从 sklearn 转移到 statmodels。

使用 sklearn，我可以按以下方式重建我的数据:

# reconstruction using 2 principal components
pca = PCA(n_components=2)
pca.fit(X)

# reconstruct the data
X_reconst = np.dot(pca.transform(X)[:,:2], pca.components_[:2,:])

在 statsmodels 中做同样的事情会怎样？API 和命名法似乎完全不同。

提前致谢!

Answer 1

Statsmodels PCA 实现将数据投影保存为模型属性。

例如，

import statsmodels.api as sm

# specifying two components and fitting data
pca = sm.PCA(X, ncomp=2)
X_reconst = pca.projection