python - 将不同格式的json转换为csv

Question

我知道这个问题已经被问过很多次了，但我仍然没有解决我的问题，而且我不太擅长编程，所以基本上我有很多 json 文件，但 json 的格式非常不同，所以我可以使用 pandas 库获得我想要的输出，这里是 json 文件的示例。

[
    {
        "Names": [
            "James",
            "Bob",
            "David"
        ],
        "Salary": [
            "2000$",
            "5000$",
            "6000$"
        ],
        "Id": [
            "1",
            "2",
            "3"
        ]
    },
    {
        "Names": [
            "John",
            "Charles",
            "Harry"
        ],
        "Salary": [
            "1000$",
            "2000$",
            "3000$"
        ],
        "Id": [
            "4",
            "5",
            "6"
        ]
    }
]

当我使用这个简单的代码将其转换为 pandas 时:

import json
import pandas as pd

df=pd.read_json("test.json")
df.to_csv("results.csv")

https://i.imgur.com/0RMLb89.png

问题是 csv 文件的输出在一个单元格中给我所有 3 个名字，就像 ['James', 'Bob', 'David'] , ['2000$', '5000$', ' 6000$'] ...但我只想要单元格中的一个名字，而不是全部 3 个我对这些东西很陌生我将不胜感激任何帮助

Answer 1

是的，您得到了那个答案，因为字典中给定键的每个值都包含一个列表，而不是单个元素。因此，在使用那种 json 格式时，您应该解决两个级别。

data 是一个列表，其中包含两个具有相同键的字典。任一字典都包含包含列表的键。因此，我们需要遍历第一个列表(以寻址每个字典)，然后遍历第二个列表以寻址任何指定键的每个值。输出将是您想要的表格。应该注意的是，此代码将起作用，因为 "Names" 的列表值的长度与 "Salary" 和 "Id" 相同>。

import pandas as pd 
import numpy as np
data = [
    {
        "Names": ["James","Bob","David"],
        "Salary": ["2000$","5000$","6000$"],
        "Id": ["1","2","3"]},
    {
        "Names": ["John","Charles","Harry"],
        "Salary": ["1000$","2000$","3000$"],
        "Id": ["4","5","6"]}
]
to_df = {'Names':[],'Salary':[],'Id':[]}
for i in range(len(data)):
    for j in range(len(data[i]['Id'])):
        to_df['Names'].append(data[i]['Names'][j])
        to_df['Salary'].append(data[i]['Salary'][j])
        to_df['Id'].append(data[i]['Id'][j])
df = pd.DataFrame(to_df)
print(df)

输出:

     Names Salary Id
0    James  2000$  1
1      Bob  5000$  2
2    David  6000$  3
3     John  1000$  4
4  Charles  2000$  5
5    Harry  3000$  6