python - 一次获取 Tensorflow 中多个元素的索引

Question

我是 Tensorflow 的新手。

我有一个问题。

这里是一维数组。

 values = [101,103,105,109,107]

 target_values = [105, 103]

我想立即从 values 中获取关于 target_values 的索引。

从上面的示例中提取的索引将显示在下面。

indices = [2, 1]

---

当我使用 tf.map_fn 函数时。这个问题很容易解决。

# if you do not change data type from int64 to int32. TypeError will riase
values = tf.cast(tf.constant([100, 101, 102, 103, 104]), tf.int64)
target_values = tf.cast(tf.constant([100, 101]), tf.int64)
indices = tf.map_fn(lambda x: tf.where(tf.equal(values, x)), target_values)

谢谢!

Answer 1

假设 target_values 中的所有值都在 values 中，这是实现此目的的一种简单方法(TF 2.x，但该函数对于 1.x 应该同样有效。 x):

import tensorflow as tf

values = [101, 103, 105, 109, 107]
target_values = [105, 103]

# Assumes all values in target_values are in values
def find_in_array(values, target_values):
    values = tf.convert_to_tensor(values)
    target_values = tf.convert_to_tensor(target_values)
    # stable=True if there may be repeated elements in values
    # and you want always first occurrence
    idx_s = tf.argsort(values, stable=True)
    values_s = tf.gather(values, idx_s)
    idx_search = tf.searchsorted(values_s, target_values)
    return tf.gather(idx_s, idx_search)

print(find_in_array(values, target_values).numpy())
# [2 1]