Python 列表太大，无法删除

Question

我有一个生成“事件”的迭代器/生成器。事件由名称、时间戳和值组成。我想将它们存储在 NumPy 数组中。这是在 _LoadTriples() 中完成的:

def _LoadTriples(abortEvt, count=[1]):
    it = _YieldTriples()
    while True:
        if abortEvt.is_set():
            it.close()
            break
        t0 = time.time()
        self.allEvents.append(np.fromiter(it,
                                      dtype=[('sigNameIdx', 'i'),
                                             ('time', 'f'),
                                             ('value', 'f8')],
                                      count=count[-1]))
        dur = time.time() - t0
        if dur < 0.2:
            count.append(count[-1]*2)
        elif dur > 0.4 and count[-1] != 1:
            count.append(count[-1]/2)
        else:
            count.append(count[-1])

_YieldTriples 是生成器，abortEvt 是告诉我用户何时中止迭代的事件。 self.allEvents 是一个空列表。在这里，我想用三元组 (name, timestamp, value) 附加 NumPy 数组。 这是一个数组列表，因为我想有可能中断迭代，但我不能中断 numpy.fromiter。因此，每隔大约 0.3 秒我就可以停止迭代。

一切正常。 但是，在一个示例中，Python 很快用完了列表的 300MB 内存!当我停止迭代时，我的列表最多只需要 10 MB，这取决于我停止它的时间，但是在几次调用 self.allEvents.append(np.fromiter(...)) 之后，300MB 是使用过，我完全不知道为什么。

此外，在我停止整个程序之前，即使我在调用该函数后直接删除了 self.allEvents，也不会释放此内存。一定有一些引用资料阻止我发布它。有什么方法可以查看哪些对象引用了列表？

还有一件事要提到:该函数作为一个新的 threading.Thread 被调用，但是主线程等待它...

编辑:我没有提到，一旦 300MB 被使用，随着列表的增长不再分配内存。看起来列表在一些追加之后保留了这个内存。

Answer 1

你应该尝试:

def _LoadTriples(abortEvt, count=None):
    if count is None:
        count = [1]
    ...

可变的默认参数会很快导致问题。