python - 将 Python 方法转换为 C 扩展的好处？

Question

一个比较简单的问题:
如果我将 CPU 绑定(bind)瓶颈方法从 Python 转换为 C 扩展(大致实现相同的算法)，

• 我应该期望速度和性能提高多少？
• 哪些因素决定了这一点？

更新:人们似乎在提示缺乏细节。我主要是想了解哪些因素会使一段 Python 代码成为用 C 重写的一个很好的候选者(即，如果原始 Python 受 CPU 限制，什么时候移植到 C 实际上会给你带来速度提升)。

具体而言，这是我正在查看的一段代码。基本上它是一种递归方法，它采用两个列表列表(一个“列”列表，其中每列包含可能进入该列的可能值......基本上是一个模式)，并查看是否有可能小于 n (通常是 1 次)更改(更改可能是向列添加新值、添加新列、删除列等)以便有一些值序列(每列一个值)你可以从任何一个模式中构造出来。它在本质上与计算字符串之间的编辑距离非常相似。这是代码:

def CheckMerge(self, schemai, schemaj, starti, startj, \
               changesLeft, path):
#        if starti == 0 and startj == 0:
#            print '\n'
#            print schemai.schema
#            print ''
#            print schemaj.schema
    if starti == len(schemai.schema) and startj == len(schemaj.schema):
        return (True, path)
    if starti < len(schemai.schema):
        icopy = schemai.schema[starti]
    else:
        icopy = []
    if startj < len(schemaj.schema):
        jcopy = schemaj.schema[startj]
    else:
        jcopy = []
    intersect = set(icopy).intersection(set(jcopy))
    intersect.discard('')
    if len(intersect) == 0:
        if starti < len(schemai.schema) and \
            ('' in schemai.schema[starti] or changesLeft > 0):

            if not '' in schemai.schema[starti]:
                changesLeft -= 1
            changesCopy = list(path)
            changesCopy.append('skipi')
            result,steps = self.CheckMerge(schemai, schemaj, starti+1, startj, \
                                     changesLeft, changesCopy)
            if result:
                return (result,steps)
            elif not '' in schemai.schema[starti]:
                changesLeft += 1

        if startj < len(schemaj.schema) and \
            ('' in schemaj.schema[startj] or changesLeft > 0):

            if not '' in schemaj.schema[startj]:
                changesLeft -= 1
            changesCopy = list(path)
            changesCopy.append('skipj')
            result,steps = self.CheckMerge(schemai, schemaj, starti, startj+1, \
                                     changesLeft, changesCopy)
            if result:
                return (result, steps)
            elif not '' in schemaj.schema[startj]:
                changesLeft += 1

        if changesLeft > 0:
            changesCopy = list(path)
            changesCopy.append('replace')
            changesLeft -= 1
            result,steps = self.CheckMerge(schemai, schemaj, starti+1, startj+1, \
                                     changesLeft, changesCopy)
            if result:
                return (result, steps)

        return (False, None)
    else:
        changesCopy = list(path)
        changesCopy.append('merge')
        result,steps = self.CheckMerge(schemai, schemaj, starti+1, startj+1, \
                                     changesLeft, changesCopy)
        if result:
            return (result, steps)
        else:
            return (False, None)

Answer 1

这完全取决于您的代码。如果您的某些代码受硬件支持，例如，如果您正在计算汉明权重、进行 AES 加密、计算 CRC 或具有可向量化代码，则有针对它们的硬件指令可以提高速度，并且您可以通过 C 代码访问它们，但不能通过 Python 代码访问它们。