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我正在尝试得到这样的东西(图像中充满了红色方 block (我只画了几个)): .扩展我想要的内容:我希望红色方 block 在黄色方 block 中居中,如图所示(但所有黄色方 block 中都有红色方 block )。
那里发生的事情是较大的窗口(黄色网格)彼此重叠了一半的大小,在这种情况下较小的窗口,大窗口的一半大小,(红色方 block )以中心为中心的大 window 。我能得到的最远的是使用这个 Multiple grids on matplotlib我基本上是在使用他们的代码,但为了让事情绝对清楚,我包括了代码:
编辑:感谢罗格斯大学,我得到了我想要的。这是一个稍微编辑和缩短的版本。这段代码给出了我想要的四个黄色网格交叉点的第一个中心。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import subplot
from scipy.misc import imread
import numpy as np
import matplotlib.cm as cmps
import matplotlib.collections as collections
i = 1
initial_frame = 1
ax = subplot(111)
bg = imread("./png/frame_" + str("%05d" % (i + initial_frame) ) + ".png").astype(np.float64)
# define the normal (yellow) grid
ytcks = np.arange(16,bg.shape[0],32)
xtcks = np.arange(16,bg.shape[1],32)
# plot the sample data
ax.imshow(bg, cmap=plt.cm.Greys_r, interpolation='none')
ax.set_xticks(xtcks)
ax.set_xticks(xtcks+16, minor=True)
ax.set_yticks(ytcks)
ax.set_yticks(ytcks+16, minor=True)
ax.xaxis.grid(True,'minor', linestyle='--', lw=1., color='y')
ax.yaxis.grid(True,'minor', linestyle='--', lw=1., color='y')
ax.xaxis.grid(True,'major', linestyle='--', lw=0.5, color='g')
ax.yaxis.grid(True,'major', linestyle='--', lw=0.5, color='g')
plt.show()
最佳答案
根据我的其他答案中的示例数据 z
:
# define the normal (yellow) grid
tcks = np.arange(0,90,10)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,8))
# plot the sample data
ax.imshow(z, cmap=plt.cm.Greys_r, interpolation='none', vmin=0.4, vmax=1.5, extent=[0,z.shape[0],0,z.shape[1]])
ax.set_xticks(tcks)
ax.set_xticks(tcks+5, minor=True)
ax.set_yticks(tcks)
ax.set_yticks(tcks+5, minor=True)
ax.xaxis.grid(True,'minor', linestyle='--', lw=1., color='y')
ax.yaxis.grid(True,'minor', linestyle='--', lw=1., color='y')
ax.xaxis.grid(True,'major', linestyle='-', lw=1., color='r')
ax.yaxis.grid(True,'major', linestyle='-', lw=1., color='r')
ax.set_xlim(0,80)
ax.set_ylim(0,80)
我希望这比用多边形绘图快得多。
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