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<分区>
假设我有一个 float 列表和一个我希望压缩的 numpy 数组:
>>> import numpy as np
>>> n1 = [0.9, 1.1]
>>> n2 = np.array([0.9,1.1])
>>> zip(n1,n2)
[(0.9, 0.90000000000000002), (1.1, 1.1000000000000001)]
为什么我得到所有这些小数？有没有办法让 numpy float 表现得像 python float ？
编辑:似乎计算也受到 numpy 存储 float 方式的影响:
>>> nb1 = n2[1]+0.1
>>> nb1
1.2000000000000002
>>> nb2 = nb1 - 1.2 #nb2 should be equal to 0
2.2204460492503131e-16
>>> nb3 = np.asscalar(nb2)
>>> nb3
2.2204460492503131e-16 #nb3 should be equal to 0
>>> type(nb3)
float
0
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！