python - 制作一个混合类型的numpy数组并将其写为csv

Question

我正在尝试创建一个 numpy 数组来容纳这样的不同类型:

na_csv_output = np.zeros((len(ldt_timestamps),1),dtype=('i4,i4,i4,a10,a10,i4'))

问题是所有 6 个值都存储为一个条目，而我更希望它是 6 列，这样它们就可以正确地写为 CSV。有什么办法可以通过使用 numpy 数组来完成吗？ (或其他一些类型，如列表)

附言

即使我尝试使用

将我从初始尝试中获得的值写入文件

np.savetxt('eventResults.csv', na_csv_output, delimiter=",")

它说

TypeError: float argument required, not numpy.string_

所以这是另一个问题。

Answer 1

要访问每一列，请使用 na_csv_output['f0'] 或 f1 f2 等，其中 f 代表领域。

要将其保存到文件中，首先将其设为一维数组，

na_csv_output = np.zeros((len(ldt_timestamps)),dtype=('i4,i4,i4,a10,a10,i4'))

要保存它，你可以像这样去做

np.savetxt('eventResults.csv', na_csv_output, fmt='%f, %f, %f, string= %s %s, last number = %f', delimiter=",")