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我编写了一个简单的程序(在 ANSI C 中)用 FFTW 对两个真实的二维数组进行卷积(使用 r2c 和 c2r 计划)。一切(除了我对规模的理解)都运作良好,输出看起来很好。
问题是我对如何缩放两个数组有点困惑,所以在处理 IDFT[DFT(A)DFT(B)]
(DFT
: discrete Fourier transform. I
: Inverse.) 最终结果的尺度是正确的。假设图像 A 是一个宽度为 a
像素的正方形,卷积核为 b
像素。然后,我创建了两个宽度为 p=a+b
的填充方形数组,并将我的 A
和 B
图像放入其中并进行卷积。
将最终输出中的所有像素乘以 1/p^2
是否正确?提前致谢。
最佳答案
既然你想要它作为答案:
http://fftw.org/doc/What-FFTW-Really-Computes.html(我认为网址已经足够明确了)。
总的来说,我发现 FFTW 的文档非常有用,但其中充斥着您需要了解的细节。例如,在关闭一个程序之前,应该调用 fftw_cleanup()
来防止一些内存泄漏。
关于c - 与 fftw 的卷积规模,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18348868/
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