python - Pandas Date Format 不转换日期

Question

我正在使用 Pandas 版本 0.12.0 导入带有日期的 csv 文件

日期采用以下格式“SEP2005”

使用 pandas 读取 csv 文件:

import pandas as pd

DF = pd.read_csv('mydata.csv') 

mydata.head()
Out[40]: 
      Date  Quantity  
0  APR2002  282.0000     
1  APR2002  NaN     
2  APR2002  0.0000     
3  APR2002  20.2253     
4  APR2002  55.6853     

然后我使用以下方法将日期列转换为索引:

mydata.index = pd.to_datetime(mydata.pop('Date'))

这是过去非常奇怪的地方，它解析了我的日期并将格式转换为

2002-04-15 这就是我想要的。然后我会确保设置月份的最后一天的日期:

mydate.index = mydata.index.to_period('M').to_timestamp('M')

Pandas 过去在选择最佳日期格式方面做得很好。

但是，当我现在执行此操作时，我得到了我的 DataFrame，其中包含相同的文本“APR2002”

正如您所猜测的那样，最后一个 to_period 将不起作用。

我没有更改我的代码，也没有更新 Pandas，所以我不确定这个更改是从哪里来的。

我不确定我是否太在意为什么。我真正需要帮助的是如何格式化索引列以反射(reflect) Year-Month-Day 或 %Y%m%d，如 2005-04-30

我来自 R，所以任何帮助都是巨大的!

Answer 1

你可以试试

 pd.to_datetime(mydata.pop('Date'), format="%b%Y")

但那会期望日期显示为 Apr2002(注意并非全部大写)。

您可以使用格式字符串指定日期时间格式，格式字符串将接受 strftime 参数(定义 here )。有一些 pandas documentation对此也是如此。