python - read_csv 列编码

Question

我对 python 很陌生。

我正在尝试使用 python 自动执行一些建筑能耗数据的数据分析。我正在使用 python 2.7.3、pandas 0.12、Canopy with qtconsole

这些是我要遵循的步骤:

1. 将我的模拟软件中的数据粘贴到 excel 中
2. 从 Excel 导出为 csv
3. 将 csv 导入 pandas dataframe
4. 执行我的分析

在交互式控制台中我写了下面的代码

import pandas as pd
rooms = pd.read_csv('IES Results - Rooms.csv', index_col='Room # (Real)')
systems = pd.read_csv('IES Results - Systems.csv',index_col='Room #')
all_values = pd.concat([rooms,systems],axis=1)
all_values = all_values.T.drop_duplicates().T
columns = [u'Room ID',u'Room Name',u'Floor Area (m²) (Real)',u'Volume (m³) (Real)']
selected_values = all_values[columns]

不幸的是，我收到以下错误

KeyError: “[u'Floor Area (m\\xb2) (Real)' u'Volume (m\\xb3) (Real)'] not in index”

如您所见，所有带有上标的列都没有被正确解释，它们无法在 dataframe 中找到。

当我写作时

all_values.columns

列标题在 IPython 控制台中正确显示。然后我复制并粘贴我感兴趣的值以创建“列”列表以传递给 'selected_values = all_values[columns]'

我已经做了很多研究，但我无法理解它。

我已经尝试指定各种编码，但我并不真正理解它发生了什么。

卡了一天多了

你能帮忙吗？

Answer 1

好吧，如果我在做这样的事情，

1) 摆脱 Excel。 - 你需要它吗。为什么你的模拟程序不转储它自己的数据？如果不能而不是粘贴到 Excel，请将其粘贴到 txt 文件并从 Python 解析它

2) 摆脱上标 - 你真的需要上标吗？我会删除它们，至少在我的分析阶段，当需要某种演示时，我会恢复它们。