python - 没有共享轴的叠加图 : left-bottom vs. 右上对(python/matplotlib)

Question

在 Python/Matplotlib 中，如何在同一张图上绘制两个不共享任何轴的图？即，第一个图使用左轴和下轴，第二个图使用上轴和右轴。每对轴都是独立的，将用于在同一个图形上独立绘制多条曲线。例如，这通常用于主成分分析的双标图。

据我所知，我的解决方案不是通过 twinx 或 twiny，而且我还没有找到使用 host_suplot< 的解决方案 两者都不是……而且我所有的研究都引导我找到具有共享轴的解决方案，这些解决方案无法解决这种特殊情况。谢谢。

Answer 1

不是很优雅，但它有效。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x1 = np.arange(10)
y1 = x1**2
x2 = np.arange(100,200)
y2 = x2

fig = plt.figure()

ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8], label="ax1")
ax2 = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8], label="ax2", frameon=False)

ax1.yaxis.tick_left()
ax1.xaxis.tick_bottom()


ax2.yaxis.tick_right()
ax2.yaxis.set_label_position('right')
ax2.yaxis.set_offset_position('right')
ax2.xaxis.tick_top()
ax2.xaxis.set_label_position('top')

ax1.spines['right'].set_color('red')
ax1.spines['top'].set_color('red')

for ylabel, xlabel in zip(ax2.get_yticklabels(), ax2.get_xticklabels()):
     ylabel.set_color("red")
     xlabel.set_color("red")


ax1.plot(x1,y1)
ax2.plot(x2,y2, 'r')

plt.show()