python - Elastic Search Function_Score Query with Query_String

Question

我正在使用代码使用 Elasticsearch 进行搜索:

es.search(index="article-index", fields="url", body={
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "keywordstr",
      "fields": [
        "text",
        "title",
        "tags",
        "domain"
      ]
    }
  }
})

现在我想在搜索评分中插入另一个参数 - “recencyboost”。

有人告诉我 function_score 应该可以解决问题

res = es.search(index="article-index", fields="url", body={
  "query": {
    "function_score": {
      "functions": {
        "DECAY_FUNCTION": {
          "recencyboost": {
            "origin": "0",
            "scale": "20"
          }
        }
      },
      "query": {
        {
          "query_string": {
            "query": keywordstr
          }
        }
      },
      "score_mode": "multiply"
    }
  }
})

它给我的错误是字典 {"query_string": {"query": keywordstr}} 不可散列。

1) 如何修复错误？

2) 如何更改衰减函数，以便为更高的新近度提升提供更高的权重？

Answer 1

你似乎有一个额外的 query在您的搜索中(总共给出三个)，这给了您一个不需要的顶级。您需要删除顶级 query并将其替换为 function_score 作为顶级 key 。

res = es.search(index="article-index", fields="url", body={"function_score": {
    "query": {
        { "query_string": {"query": keywordstr} }
    },
    "functions": {
        "DECAY_FUNCTION": {
            "recencyboost": {
                "origin": "0",
                "scale": "20"
            }
        }
    },
    "score_mode": "multiply"
})

备注:score_mode默认为 "multiply" , 和未使用的 boost_mode 一样，所以应该没有必要提供。