python - 为什么在 Python 中使用 PIL 调整图像大小时会得到负像素值？

Question

我正在尝试使用 PIL 的调整大小功能将 32x32 像素的图像重新调整为 28x28。我首先读入像素值全部为 255 或 0 的 PGM 图像(我通过查看文件进行了验证)。但是，当我重新缩放时，一些像素值变为负数。

currIm = Image.open(os.path.join(currSrc,currFile))
currIm2 = currIm.resize((28,28), Image.BICUBIC

imData = numpy.asarray(currIm)
imData2 = numpy.asarray(currIm2)

imData 中的所有值都是 0.0 或 255.0，这是我所期望的。但是，imData2 中的“抗锯齿”像素往往是负值，其值从 0 到 -50 不等，通常在 -30 左右。

为什么会发生这种情况，我该如何解决？对于它的值(value)，currIm 和 currIm2 都有 mode = 'F' (Float??)

注意:这好像不是Image.BILINEAR插值的问题

Answer 1

PIL 实现实际上可能是正确的。

一些插值函数，包括双三次函数，很容易出现“超调”。基本上，如果小区域内的值变化足够大，插值函数可以产生原始范围之外的值。

查看有关 Bicubic Interpolation 的维基百科文章.有一个示例图像演示了一些效果和对 acutance 的引用, ringing , 和 clipping .