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这可能是一个糟糕的问题,因为我的代表很低,但我已经研究了几个小时的其他解决方案,我的代码似乎与我遇到的工作解决方案几乎相同。请不要忽略基于低代表的问题。
输出矩阵 d[][] 包含给定顶点对之间最短路径的(不正确)长度。已使用 Python 的 networkx 库中提供的解决方案。
作为摘录,已经提供了 n=20 的结果。我没有打印出大于无穷大的路径(即 99999),因为存在溢出。
这是图表的样子:
我的Floyd-Warshall算法实现(C)
20 0 2
20 1 6
20 2 9
20 3 9
20 4 8
20 5 10
20 7 2
20 8 7
20 9 10
20 11 5
20 12 2
20 13 7
20 14 6
20 15 17
20 17 4
20 18 5
Floyd-Warshall 算法的 Networkx 解决方案(Python)
20 0 2
20 1 5
20 2 4
20 3 4
20 4 3
20 5 7
20 7 2
20 8 2
20 9 4
20 11 4
20 12 2
20 13 6
20 14 5
20 15 4
20 17 3
20 18 4
20 20 0
实现:
#include <time.h>
#include <math.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <limits.h>
#define INF 9999
#define min(a,b) (a>b)?b:a;
int n;
/*
* Method signatures
*/
void shortestPath(int matrix[][n]);
int main(){
char buf[16], c;
int i, j, weight, ret;
/* Open file handler for file containing test data */
FILE *file = fopen("eg2.txt", "r");
if(file==NULL){
puts("I/O error: cannot read input file");
fclose(file);
exit(1);
}
/* Get number of vertices in file */
fscanf(file, "%d", &n);
/* Initialise matrix of n*3 elements */
int matrix[n][n];
memset(matrix, INF, n*n*sizeof(int));
while((ret = fscanf(file, "%d %d %d", &i, &j, &weight)) != EOF) {
if(ret == 3){
matrix[i][j]=weight;
} else {
printf("ERROR: retrieved %d values (expecting 3)\n", ret);
break;
}
}
fclose(file);
/* Output matrix */
for(i=0; i<n; i++){
matrix[i][i]=0;
for(j=0; j<n; j++){
printf("%d ", matrix[i][j]);
}
printf("\n");
}
shortestPath(matrix);
}
/*
* Implementation of the Floyd-Warshall path finding algorithm
*/
void shortestPath(int matrix[][n]){
int d[n][n], k, i, j;
/* Copy values from matrix[][] to d[][] */
for(i=0; i<n; i++){
for(j=0; j<n; j++){
d[i][j] = matrix[i][j];
}
}
for(k=0; k<n; k++){
for(i=0; i<n; i++){
for(j=0; j<n; j++){
if (d[i][k] + d[k][j] < d[i][j]){
d[i][j] = d[i][k] + d[k][j];
}
}
}
}
for(i=0; i<n; i++){
for(j=0; j<n; j++){
if((d[i][j]!=0)&&(d[i][j]<INF)){
printf("%d\t%d\t%d\n", i, j, d[i][j]);
}
}
}
}
测试客户端(Python)
#!/usr/bin/python2.7
try:
import matplotlib.pyplot as plt
from collections import defaultdict
import networkx as nx
import numpy as np
except:
raise
nodes = defaultdict(dict)
with open('eg2.txt', 'r') as infile:
for line in infile.readlines()[1:]:
line = map(int, line.split())
src = line[0]
dst = line[1]
weight = line[2]
nodes[src][dst]=weight
G = nx.Graph()
for i in nodes:
for j in nodes[i]:
G.add_edge(i, j, weight=nodes[i][j])
rs = nx.floyd_warshall(G)
for i in rs:
for j in rs[i]:
print "%d\t%d\t%d" % (i, j, rs[i][j])
pos = nx.shell_layout(G)
nx.draw(G, pos, node_size=500, node_color='orange', edge_color='blue', width=1)
plt.axis('off')
plt.show()
最佳答案
不要使用动态大小的数组(例如数组大小中的非常量 n
),它们可能不会按照您的想法工作。修复代码的一种简单方法:
#define MAXN 100
int n;
...
int matrix[MAXN][MAXN];
scanf("%d", &n);
if (n < 1 || n > MAXN) abort();
...
void shortestPath(int matrix[][MAXN]) {
请在启用所有警告的情况下重新编译您的代码(例如 gcc -W -Wall -Wextra -ansi
),修复所有警告,并在问题中指出您的代码编译时没有发出任何警告。
关于c - Floyd-Warshall 算法无法正确找到最短路径的长度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24208284/
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